Бинарное дерево является одной из самых основных структур данных в информатике. Оно состоит из узлов, каждый из которых имеет не более двух потомков: левого и правого. Каждый узел может содержать какую-либо информацию (например, число или строку) и ссылки на своих потомков. В Python можно реализовать бинарное дерево с помощью класса.
Реализация бинарного дерева в Python
Вот пример реализации бинарного дерева в Python:
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None
class BinaryTree:
def __init__(self):
self.root = None
def insert(self, data):
if self.root is None:
self.root = Node(data)
else:
self._insert(self.root, data)
def _insert(self, node, data):
if data < node.data:
if node.left is None:
node.left = Node(data)
else:
self._insert(node.left, data)
else:
if node.right is None:
node.right = Node(data)
else:
self._insert(node.right, data)
def search(self, data):
if self.root is None:
return False
else:
return self._search(self.root, data)
def _search(self, node, data):
if node is None:
return False
elif data == node.data:
return True
elif data < node.data:
return self._search(node.left, data)
else:
return self._search(node.right, data)В этом примере класс Node представляет узел дерева, а класс BinaryTree представляет само дерево. Метод insert добавляет новый узел в дерево, а метод search выполняет поиск по дереву.
Пример использования
tree = BinaryTree
tree.insert(5)
tree.insert(3)
tree.insert(7)
tree.insert(1)
tree.insert(4)
tree.insert(6)
tree.insert(8)
Выполнение этого кода создаст бинарное дерево с числами от 1 до 8 и выполнит поиск чисел 4 и 9. Метод insert добавляет новые узлы в дерево в соответствии с их значениями, а метод search ищет узел с заданным значением и возвращает True или False в зависимости от того, найден ли узел или нет.
Бинарные деревья широко используются в информатике для различных задач, таких как поиск и сортировка данных. Они также могут быть дополнены различными методами, такими как удаление узлов или обход дерева.
Что такое бинарное дерево питон?
А если бы узел мог указывать не на один другой узел, а на большее их число? Вот это и есть деревья. В них каждый родительский узел может иметь несколько узлов-потомков. Если у каждого узла максимум два узла-потомка (левый и правый), такое дерево называется двоичным (бинарным).
Как сделать дерево в Питоне?
19.2. Построение деревьев
- class Tree: def __init__(self, cargo, left=None, right=None): self. cargo = cargo self. ...
- left = Tree(2) right = Tree(3) Затем создадим родительский узел и свяжем его с дочерними: ...
- >>> tree = Tree(1, Tree(2), Tree(3)) В обоих случаях, мы получим дерево, изображенное на рисунке в начале главы.
Как обойти дерево?
Чтобы обойти любое дерево поиском в глубину, осуществляются рекурсивно следующие операции для каждого узла:
- Выполняется операция прямого обхода.
- Для каждого i от 1 до числа детей выполняем: Посещаем i-ого потомка, если он есть. Выполняем центрированную операцию.
- Выполняем операцию обратного обхода.
Как правильно построить бинарное дерево?
Основной алгоритм заключается в следующем:
- Нарисовать корневой узел с заданными координатами
- Нарисовать левое поддерево с лева от корневого узла
- Нарисовать правое поддерево с права от корневого узла
Какое дерево называется бинарным?
Бинарное дерево (англ. binary tree) — это упорядоченное корневое дерево, у каждой вершины которого имеется не более двух сыновей. В бинарном дереве каждый сын произвольной вершины определяется как левый или правый.
Что такое бинарное дерево C++?
Бинарное дерево — это упорядоченное дерево, каждая вершина которого имеет не более двух поддеревьев, причём для каждого узла выполняется правило: в левом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, меньшие, чем значение данного узла, а в правом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, большие, чем ..
Что такое высота бинарного дерева?
Высота двоичного дерева определяется как высота его корневого узла. Например, двоичное дерево на рис. 1а имеет высоту 3, а узел D имеет высоту 1.
